Führen Sie mit einem Mausklick komplexe Signalanalysen durch. Ohne Programmierung!
Sparen Sie die Zeit, die Sie normalerweise für die Programmierung komplizierter Signalanalysen benötigen. Wählen Sie die
gewünschte Analysetechnik einfach aus dem Menü oder der Werkzeugleiste und selektieren Sie den Algorithmus und die Optionen
auf der leicht zu bedienenden Oberfläche. Sie erhalten sofort ein visuelles Feedback mit 2D- oder 3D-Graphen Ihrer
Signalanalyse sowie numerische Zusammenfassungen für Ihre Reports.
Lokalisieren Sie schnell Ihre Signalkomponenten
AutoSignal gibt Forschern die Möglichkeit, schnell Komponenten komplexer Signale zu finden - ein Vorgang, der
normalerweise umfangreiches Programmieren und mathematische Routinen erfordert. Mit dem breiten Angebot an
Spektralanalyse-Verfahren in AutoSignal ziehen Sie sinnvolle Schlussfolgerungen für jede Anwendung. Wählen
Sie integrierte Spektralanalyse-Verfahren wie z.B. FFT, Autoregressive Modelle, einfache gleitende Durchschnitte,
ARMA, komplexe exponentielle Modelle, Minimum-Varianz-Methode, Eigenwertanalyse-Frequenz-Schätzung oder Wavelets.
Analysieren Sie nicht-stationäre Daten mit Wavelets
Finden Sie gleichzeitig die Zeit- und Frequenz-Lokalisierungskomponenten eines nicht-stationären periodischen
Signals mit der kontinuierlichen Wavelet Spektrumanalyse-Technik. AutoSignal gibt Ihnen die Wahl zwischen drei
veränderbaren Mutter-Wavelets: Morlet, Paul und Gauß'sche Ableitung - sowohl in realer als auch in komplexer
Form zur Optimierung der Lokalisierungsergebnisse.
Isolieren Sie Komponenten durch Signalstärke mit Hilfe der Eigendekomposition
Neben FFT- und Wavelet-Spektralanalyse-Techniken können Sie sich auch linearer und nichtlinearer Methoden bedienen,
die sich für Ihre Anwendung eignen. Das Eigendekompositions-Verfahren ermöglicht eine visuelle Auswahl der
Eigenmodi für die Trennung von Signal und Rauschen und zur Isolation der Komponenten. Mit AutoSignal können
Sie auch Signalkomponenten regenerieren, die auf Power basieren. Dabei kann es sich um sinusoidale Komponenten,
Quadratwellen, Sägezahn-Komponenten oder um ein periodisches Signal handeln. Sie können das Vorkommen von weißem
Rauschen bestätigen oder rotes Rauschen (1/f²-Rauschen) isolieren, indem Sie nur die Rausch-Eigenmodi
rekonstruieren.
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